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■ 개요
기후변화로 인해 국지적인 기상재해가 증가하고 있으며, 그 중 우박은 농작물에 치명적인 피해를 주는 대표적인 자연재해이다. 우박은 수적이나 눈 결정이 상공에서 얼음덩어리로 성장한 후 지상으로 떨어지는 기상 현상으로, 대기 상하층의 기온 차가 큰 봄과 가을에 자주 발생한다. 봄과 가을은 농작물의 생장과 품질에 매우 중요한 시기이므로 우박 피해는 농업 생산에 큰 영향을 미칠 수 있다. 농업기상재해 조기경보시스템 우박영향정보는 농업에 우박피해를 최소화하기 위해 농촌진흥청의 지원을 받아 연구 개발된 것으로서, 통계적으로 뿐만 아니라 물리역학적으로 우박의 발생 장소와 시각과 크기를 예측하고, 이를 홈페이지를 통해 시각화하여, 농업 현장에서 선제적이고 효과적인 예방 및 대응이 가능하도록 시범서비스 중 중이다.
■ 농업 우박 영향정보 생산 과정
농민 등 사용자가 우박재해에 대해 선제적으로 대응하고 기후스마트 정밀 농업을 수행하도록 지원하는 우박 영향정보는 다음과 같은 절차를 거친다. 먼저 기상청 수치예보를 초기 및 경계자료로 활용하고, LAMP-Ensemble Prediction System(EPS)을 통해 물리역학적으로 상세화한 뒤, LAMP 우박판단가이던스와 Hailcast 기법을 적용하여 생산된다. 생산된 우박 영향정보는 전처리 과정을 거쳐 지도에 표출되며, 이때 공간 해상도는 약 2.5㎞, 도메인 크기는 249 × 249이다. 우박재해 위험도는 현재 관심, 주의, 경계, 위험, 심각 5단계로 구분되며, 지점별 우박 위험등급 막대그래프도 함께 제공돼 사용자 맞춤형 정보로 활용할 수 있다. 사용자는 매일 새벽에 당일의 9시, 12시, 15시, 18시, 21시 기준 우박 발생 예측 정보와 영향농장 정보를 조회할 수 있다.
■ 참고 문헌
김수현, 이승재, 심교문, 2022: 다학제적 데이터 융합에 기초한 우박위험지도. 한국농림기상학회지 24 (4), 234-243
이재용, 이승재, 심교문, 2022: 지상과 레이더 자료를 이용한 LAMP 우박 예측 성능의 정성적 검증. 한국농림기상학회지 24 (3), 179-189
MH Kim, J Lee, SJ Lee, 2023: Hail: Mechanisms, Monitoring, Forecasting, Damages, Financial Compensation Systems, and Prevention. Atmosphere 2023 (14), 1642
김수현, 이승재, 심교문, 2024: 농업기상재해 조기경보를 위한 한반도 WRF-HAILCAST 도입 및 민감도 실험. 한국농림기상학회지 27 (2), 59-79
■ 자료 문의
국가농림기상센터 연구개발부 070-4467-6584 (sjlee@ncam.kr 또는 hjlee@ncam.kr)
㈜에피넷 사업개발관리본부 070-4711-2864 (jinhan@epinet.kr)
국립농업과학원 농업환경부 기후변화대응과 063-238-2518 (kmshim@ncam.kr 또는 cyberdoli@ncam.kr)
기후변화로 인해 국지적인 기상재해가 증가하고 있으며, 그 중 우박은 농작물에 치명적인 피해를 주는 대표적인 자연재해이다. 우박은 수적이나 눈 결정이 상공에서 얼음덩어리로 성장한 후 지상으로 떨어지는 기상 현상으로, 대기 상하층의 기온 차가 큰 봄과 가을에 자주 발생한다. 봄과 가을은 농작물의 생장과 품질에 매우 중요한 시기이므로 우박 피해는 농업 생산에 큰 영향을 미칠 수 있다. 농업기상재해 조기경보시스템 우박영향정보는 농업에 우박피해를 최소화하기 위해 농촌진흥청의 지원을 받아 연구 개발된 것으로서, 통계적으로 뿐만 아니라 물리역학적으로 우박의 발생 장소와 시각과 크기를 예측하고, 이를 홈페이지를 통해 시각화하여, 농업 현장에서 선제적이고 효과적인 예방 및 대응이 가능하도록 시범서비스 중 중이다.
<농업기상재해 조기경보시스템 우박영향정보 홈페이지 화면 (hail.agmet.kr)>
■ 농업 우박 영향정보 생산 과정
농민 등 사용자가 우박재해에 대해 선제적으로 대응하고 기후스마트 정밀 농업을 수행하도록 지원하는 우박 영향정보는 다음과 같은 절차를 거친다. 먼저 기상청 수치예보를 초기 및 경계자료로 활용하고, LAMP-Ensemble Prediction System(EPS)을 통해 물리역학적으로 상세화한 뒤, LAMP 우박판단가이던스와 Hailcast 기법을 적용하여 생산된다. 생산된 우박 영향정보는 전처리 과정을 거쳐 지도에 표출되며, 이때 공간 해상도는 약 2.5㎞, 도메인 크기는 249 × 249이다. 우박재해 위험도는 현재 관심, 주의, 경계, 위험, 심각 5단계로 구분되며, 지점별 우박 위험등급 막대그래프도 함께 제공돼 사용자 맞춤형 정보로 활용할 수 있다. 사용자는 매일 새벽에 당일의 9시, 12시, 15시, 18시, 21시 기준 우박 발생 예측 정보와 영향농장 정보를 조회할 수 있다.
<농업기상재해 조기경보시스템 우박영향정보 생산 과정 모식도>
■ 참고 문헌
김수현, 이승재, 심교문, 2022: 다학제적 데이터 융합에 기초한 우박위험지도. 한국농림기상학회지 24 (4), 234-243
이재용, 이승재, 심교문, 2022: 지상과 레이더 자료를 이용한 LAMP 우박 예측 성능의 정성적 검증. 한국농림기상학회지 24 (3), 179-189
MH Kim, J Lee, SJ Lee, 2023: Hail: Mechanisms, Monitoring, Forecasting, Damages, Financial Compensation Systems, and Prevention. Atmosphere 2023 (14), 1642
김수현, 이승재, 심교문, 2024: 농업기상재해 조기경보를 위한 한반도 WRF-HAILCAST 도입 및 민감도 실험. 한국농림기상학회지 27 (2), 59-79
■ 자료 문의
국가농림기상센터 연구개발부 070-4467-6584 (sjlee@ncam.kr 또는 hjlee@ncam.kr)
㈜에피넷 사업개발관리본부 070-4711-2864 (jinhan@epinet.kr)
국립농업과학원 농업환경부 기후변화대응과 063-238-2518 (kmshim@ncam.kr 또는 cyberdoli@ncam.kr)
